Ученые выделили задачи в косметологии, которые сможет решать ИИ

Группа американских ученых под руководством доктора медицинских наук Дэвида Дж. Голдберга проанализировала статьи на PubMed, чтобы выяснить, как врачи могут использовать искусственный интеллект (ИИ) в косметологии. Результаты исследования были опубликованы 27 августа 2024 года в журнале Journal of Cosmetic Dermatology.

Ученые проанализировали 33 научные статьи, где шла речь о применении ИИ в дерматологии и косметологии.

Исследователи составили список задач, которые смогут взять на себя компьютеры:

• Классификация качества кожи. ИИ распознает изображения с использованием алгоритма глубокого обучения и может прогнозировать увлажнение кожи. Это позволит быстро и объективно оценить ее состояние и реакцию на лечение.
• Оценка выработки кожного сала. ИИ может сравнить состояние кожи одного пациента с базой данных для более объективной классификации.
• Оценка состояния кожного барьера. ИИ быстрее и точнее измеряет трансэпидермальную потерю воды, чем человек.
• Оценка толщины кожи. Обработка и оценка изображения может заменить биопсию кожи.
• Определение характеристик цвета кожи. Уже есть технологии, которые используют перекрестную поляризацию и ультрафиолетовый свет для измерения концентрации цветных компонентов кожи. ИИ улучшает визуализацию меланина, сосудистых звездочек и гиперпигментации.
• Диагностика кожных заболеваний и поражений. Распознавание изображений и сравнение с базой данных позволит точно и быстро классифицировать симптомы и диагнозы.
• Рекомендации по лечению. Собрав информацию из разных научных статей, ИИ может предоставлять варианты лечения с вероятностью его успеха.
• Прогнозирование результатов. ИИ создает имитированные 3D-изображения лица пациента на основе анализа всех доступных результатов лечения, которые он прошел. Такие прогнозы помогут эффективнее корректировать план лечения.
• Оценка финансовых вложений. Зная, какие процедуры подходят пациенту лучше всего, проще уйти от лишних трат на малоэффективные методы.
• Оценка прогрессирования лечения в режиме реального времени. ИИ может анализировать и мгновенно фиксировать изменения определенных параметров. Например, он выявит, что толщина волосяного фолликула уменьшилась после пересадки волос.
• Оценка результата лечения. ИИ сравнивает фотографии пациента до и после терапии, затем сравнивает их с базой данной, где зафиксированы результаты других пациентов, которые получили аналогичное лечение. Это дает более объективную оценку.
• Обучение пациентов. На основе фотографий, персонализированной визуализации результатов после применения конкретных продуктов, при учете фенотипа кожи и ингредиентов уходовых средств, ИИ может составлять рекомендации по лечению и уходу за кожей.
• Отбор кандидатов на исследования. ИИ определяет черты лица по изображению, что экономит время врача на поиск проблемных зон вручную.

Внедрение ИИ в дерматологию помогает врачам принять решение на основании фактических данных и ускорить рабочие процессы. Ученые подчеркивают, что это лишь дополнительный инструмент для дерматологов и косметологов, а не полная замена человеческого опыта и труда.